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英國加地夫大學的研究人員透過演算法對英國發生的騷亂與160萬條的推特(Twitter)推文進行研究。結果證明,推特在預測人群危險事件或社會動亂上可能是一個非常實用的工具,它在顯露或預判群眾騷亂的效率甚至比警方還要高。

石原莉奈以一次發生在倫敦恩菲爾德的暴亂為例,透過推特上留言的掃描,電腦偵測到當地可能有暴亂跡象的時間點足足比警察注意到不對勁的時間點早了83分鐘。調查結果同時顯示,英國人越來越傾向在報警之前、把一些社會突發事件的訊息放上社群媒體。

情趣跳蛋影片該研究的作者之一Pete Burnap表示:「在這項研究當中,我們發現到網路社群媒體逐漸成為民眾觀察與報告日常大小事的地方,其中包含了社會混亂或犯罪活動。」

儘管研究結果如此,研究人員仍然表示電腦的掃描技術比較適合應用在大規模事件,對於個案或小規模事件的處理能力並不佳,民眾仍然應該報警或尋求警方的協助,「傳統的警務並不會被科技取代。這項研究的結果允許我們能夠增強現有的情報收集、或是其他更有效的新技術以支援警方,使治安能夠更有效得到維持。」

夏天馬上就要來到,如何開冷氣成為難題,溫度太低耗電,溫度稍高又不舒服,定時關機睡覺,常常會被熱醒,香港新創團隊研 ambilabs ,研發人工智慧遙控器 ambiClimate ,能夠主動分析溫度、濕度、光線、喜好等,調整冷氣最適合溫度。

群眾募資是許多新創團情趣睡衣超商取貨隊非常重要平台, ambilabsi 執行長李尚行表示, ambiClimate 從創意到產品上市,就是藉由群眾募資平台,目前已是第二代, ambiClimate 能支援大多數冷氣遙控器,協助控制溫度高低,讓冷氣運作保持穩定輸入。

▲amsbiClimate能夠判斷環境溫度、濕度、光線等條件,讓冷氣給予最合適溫度。(圖/ambilabs提供)

ambiClimate 能藉由WIFI連結氣象單位,取得室外溫度與濕度等資訊,同時分析光線強弱,判斷最合適室內溫度,例如濕度高低,就會影響體感溫度, ambiClimate 會判斷不同環境條件,讓冷氣維持在最合適溫度。

使用者可以用手機操控 ambiClimate ,包含四種主要模式, ambiComfort 模式讓 AI 長徹底掌控冷氣溫度,初期藉由大數據平均值判斷最佳溫度,使用者可以保險套按下覺得熱或冷,讓AI學習使用者喜好,冷氣溫度就能根據個人習慣與環境條件調整。

▲ambiClimate四種模式,使用者能針對需求有不同選擇。(圖/ambilabsi提供)

Temperature 模式能讓使用者自行調整溫度,系統根據環境條件,調整冷氣溫度,讓室內溫度保持在設定, Away 模式能使用者不在家時,讓冷氣保持適度運轉,特別在夏天,如果家中有寵物,或是在冬天長時間出門,可以維持適當濕度。

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